Détection précoce de l'Alzheimer par l'IA
Technologie de plateforme pour le diagnostic ultra-précoce de la maladie d’Alzheimer et d’autres démences
Contact :
deepak.nair@enlife.in
Vision
Faire passer les soins de la maladie d'Alzheimer d'une prise en charge tardive à des interventions précliniques, en rendant les diagnostics de biomarqueurs de précision accessibles, évolutifs et abordables.
Problème
La démence touche plus de 55 millions de personnes dans le monde (~70 % d'Alzheimer), un chiffre qui devrait tripler d'ici 2050. Les diagnostics actuels sont coûteux, invasifs, tardifs, symptomatiques et passent à côté de la fenêtre préclinique d'environ 15 ans où l'intervention est la plus efficace.
Solution
Nous avons développé un essai de biomarqueurs multiples sanguins, combiné à des analyses par IA, pour détecter les signatures moléculaires de la maladie d'Alzheimer 10 à 15 ans avant l'apparition des symptômes, permettant ainsi une intervention bien plus efficace qu'une prise en charge à un stade tardif.
Potentiel
Le marché mondial du diagnostic de la maladie d'Alzheimer devrait dépasser les 12 milliards de dollars d'ici 2030, les tests sanguins connaissant la croissance la plus rapide. La plateforme Femtoplex s'étend également à la maladie de Parkinson, à la SLA et à d'autres protéinopathies.
Bénéficiaires visés
Hôpitaux, Laboratoires de diagnostic, Entreprises pharmaceutiques, Organismes de santé publique, Cliniciens, Populations vieillissantes
Utilisateurs actuels
Prototype en cours de développement avec l'IISc, le NIMHANS, le TIFR Hyderabad et le CBR ; validation analytique sur des échantillons rétrospectifs prévue d'ici 12 mois, suivie d'une cohorte de validation prospective avec le NIMHANS.
